Trabalhando com o Tensorflow 2
O que esperar
Esta sequência de artigos é destinado a um público que é novo com Tensorflow 2 e que possui um certo conhecimento sobre Machine Learning. A ideia é aplicar técnicas de inteligência artificial e programação em Python em um nível mais avançado, ou mais baixo nível (como é denominado na própria documentação do Tensorflow). A seguir segue a estrutura dos antigos. Basicamente podemos dividir os artigos em duas partes, uma sequência relacionados à introdução ao Tensorflow 2 e outra sobre a implementação, além de discutirmos um pouco sobre o desenvolvimento de seus modelos em um nível mais alto e mais abstrato (usando o keras):
Parte 1 — Introdução ao TensorFlow 2
- Introdução/instalação
- Como funciona o TensorFlow
- Componentes Básicos
- Declarando Tensores: Usando espaços reservados (placeholders) e variáveis
- Trabalhando com Matrizes
- Grafos e Sessões
- Declarando Operações
- Trabalhando com entradas de dados
- Visualização com tensorboard
Parte 2 — TensorFlow 2 detalhado: Entendendo como melhor organizar um código com o TensorFlow 2:
- Escopos de Nomes e modularidade no Código
- Implementando Funções de Ativação
- Agora sim Tensoflow 2 e ML ❤
- Usando o TensorFlow em outra perspectiva (trabalhando com APIs de alto nível)
- Usando alguns Modelos interessantes
No nosso próximo artigo será feito uma pequena introdução e também discutiremos mais sobre a configuração do nosso ambiente de desenvolvimento e instalação!
